<p>
[/av_textblock]
[/av_cell_two_third][/av_layout_row] بخشی از متن کتاب: تحوّل در علم با سرعت وصفناپذیری در حال وقوع است و سرعت تولید علم در جهان با افزایش تواناییهای اطلاعرسانی و رایانه به نحو فزایندهای، افزایش یافته است. بهویژه دسترسی آسان به رایانه، هم اینک این فرصت گرانبها را در اختیار استادان و دانشجویان قرار داده است تا آنان به کمک این فنآوری، تجزیه و تحلیلهای پیچیده را با صرف زمانی کوتاه به انجام رسانده و فراتر از روشهای اولیه، نتایج خود را در قالب الگوهای پیچیدهتر آزمون کنند. این پیشرفت خیرهکننده، از سوی دیگر یک مسألۀ قابل توجه را نیز مطرح میسازد که ضروری است تا به آن نیز توجه داشت. سادگی اغواکنندۀ تجزیه و تحلیلهای پیچیده به وسیلۀ رایانه، خطر غلبۀ سادگی در کار را با افزایش خطا در راهبردهای تحقیقی و تحلیلی همراه ساخته است. این احتمال وجود دارد که منطق و نظریۀ تحقیق که ضروری است تا از بدو امر تا پایان کار، همواره در مدّ نظر محقق باشد، جای خود را به یک عملگرایی فاقد پشتوانۀ منطقی نظری دهد. موضوعی که متأسفانه هم اینک در منابع پژوهشی فراوان به چشم میخورد. براساس این رویکرد عملگرایانه و فاقد پشتوانۀ منطقی و نظری، از طریق رایانه میتوان هر محاسبهای را به سرعت انجام داد و بدتر از آن، میتوان به صورت کوشش و خطا با دادهها کلنجار رفت و بالاخره نتیجهای را فراهم ساخت، از این زاویه ضرورت پرورش نظریهای برای تحقیق جای خود را به یافتن راهی برای کسب نتیجۀ مطلوب میدهد که بیتردید چندان فرجام خوشی نـخواهد داشـت. با درک ضـرورت توجه به این نکـته، خوشبختانه کتابهـای روششناسی فراوانی در ساحت علم انتشار یافتهاند که هر یک قدمی در جهت توسعه دانش به حساب میآیند. کتاب روشهای پیشرفته تحقیق در روانشناسی نیز از جملۀ کتابهایی است که با بهرهگیری از روشهای نوین، در صدد است تا در این میدان سهمی را به خود اختصاص دهد. اولین قدم درفرایند تجزیه وتحلیل داده ها بررسی ویژگیهای داده هاست.داده های وارد شده ممکن است دارای غلطهای تایپی بوده یا توزیع متغیرها دارای انحراف نسبت به توزیع نرمال باشد. داده های به اشتباه واردشده را می توان تصحیح کرد و متغیری که دارای توزیع غیرنرمال است را می توان با اعمال تبدیل داده ها به توزیع نرمال تبدیل کرد. همچنین درصورتی که توزیع دارای انحراف جدی نسبت به توزیع نرمال باشد از روشهای ناپارامتریک استفاده کرد. داده های وارد شده ممکن است نیازمند کد گذاری مجدد وتغییر کدهای داده شده باشند ویا لازم گردد ازفرمان compute برای تشکیل و محاسبۀ متغیرهای جدید بر اسا س متغیرهای موجود استفاده گردد. علاوه بر این برای داده های بدون پاسخ ، میانگین توزیع ممکن است جایگزین مناسبی باشد. ازطرف دیگر اعتبار هر نتیجه محاسبه وابسته به برقرار بودن مفروضه های آن ودر نتیجه کنترل پیش فرضهای آزمونهای آماری است. یکی از ملاحظات مهم در این کتاب سرند داده ها و کنترل مفروضه های آماری است. دراین فصل اختصاصاً به روشهای عملی کنترل مفروضه ها و سرند داده ها توسط نرم افزار SPSS* می پردازیم.